[据C4ISR网站2017年5月30日报道] 美国海军希望通过采用多种不同类型传感器数据融合技术，提升船舶识别能力。
雷达、光电/红外、激光器和电子支持措施（如反辐射寻的），具有不同的船舶识别特征。海军小企业创新研究（SBIR）项目标书称：当前技术通常是为单个传感器开发自动目标识别系统，不同类型传感器的不同突出特征是由不同技术而设计，这会导致传感器具有次优分类性能。为进一步提高识别能力，可将来自多个传感器的数据进行融合。美国海军拟利用机器学习确定如何融合不同类型的传感器，用于船舶分类和识别。
目前，移动计算处理器技术进展使得机器学习能实时更有效、更稳健地工作，研究人员可以利用机器学习的最新进展，针对不同类型传感器固有的不同特征信息进行融合。
此外，美国海军对“逆合成孔径雷达”图像与红外成像融合非常感兴趣。（工业和信息化部电子第一研究所 许文琪）
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